数据中心以及机房运营期间，精密空调的显冷量，直接与核心设备的降温效果相关联。众多运维人员，在面临服务器热量增加的情况下，都会展开思考，能不能借助“加大”显冷量来予以应对。事实上，显冷量并不是单纯通过调高某个参数就能够实现提升的，它涉及到系统设计、运行工况以及精细化调节。盲目进行操作，不但没有效果，还极有可能大幅提高能耗。下面从几个实际的角度对这个问题展开分析。

如何通过调整运行参数改变显冷量

局限于直接将单台空调的“显冷量”输出予以提升，存在一定限度。显冷量着重用于削减空气温度，且不过度进行除湿。于实践当中，能够借由几种操作去对其表现施加影响：其一为适度降低空调的送风温度设定值，如此可直接增添用于降温的显冷输出所占比例。其二是保证冷凝水流量或者制冷剂量处在合理范畴，充沛的系统流量是确保制冷能力的根基。其三是调大出风量，加快冷空气于机柜间的循环，能够更为有效地把显热带走。然而，这些调整必须格外慎重对待。比如，送风温度过度降低，会致使空调压缩机长时间处于高负载运行状态，耗电量会呈现非线性增长，并且还可能由于室温过低引发不必要的加湿动作，进而反倒抵消制冷效果。

为什么增加空调数量比单台加大更有效

于现有空调显冷量无法满足需求之际，更具成效且安全之策略并非“压榨”单台设备，而是增添空调运行数量。此与诸多人“开越多越耗电”之直觉相悖。对于采用高效EC风机之精密空调而言，使多台空调以较低频率运行，较让一台空调满负荷运转更为节能。比如说，让两台空调以50%转速运行，其总功耗或许低于一台以100%转速运行之空调，却可提供更为稳定、均匀之冷量分布。这好比当下年轻人当中流行的“盘东西”用以解压，其讲究的是均匀地、持续地去用劲，并非猛地一下子发力。管理空调亦是如此，借助合理配置多台设备使其协同工作，既能够提升总体显冷能力，又能够优化能耗，防止局部过热从而形成“热点”。

精密空调制冷量_精密空调制冷量计算公式_精密空调显冷量可以加大吗

怎样从系统设计上优化显冷输出

想要从根本上对显冷量予以优化，那就得在设计层面以及运维层面开始着手。在进行规划的这个阶段，去挑选显热比更高的精密空调机型是其中的关键，而这也就表明从一开始便获取到了更为高效的显冷能力。在冷冻水系统当中，可以试着在确保送风温度的情况之下，适度地提高冷冻水供水温度。如此做能够降低冷机能耗，与此同时让精密空调表冷器更加专注于显热交换，从而减少因除湿所带来的冷量损耗。除此之外，气流组织管理必须要予以重视。采取确保冷热通道隔离的举措，于空机架位置安装盲板，这些做法可防止冷热空气混合，使得有限冷量全都用于冷却设备，从而显著提升显冷量的利用效率。

机房过度冷却会带来哪些问题

一味片面地追求低温，并且加大冷却力度，就会致使“过度冷却”的情况出现。有相关调查表明，超过85%的数据中心存在着过度制冷的问题，其中冷却量有时候能够达到实际所需要的两倍之多。这不但属于巨大的电力浪费现象（能耗有可能增加50%以上），还会使机房如同冷库一般。温度过低对于设备而言并没有额外的好处，相反地，会大幅度提高运营成本。合理的举措是，依据服务器实际的热负荷，把机房温度控制在允许范围的上限附近（比如24℃），并且借助动态水温调控等技术，在安全与节能之间寻找到最佳的平衡点。

于机房运维期间，你可曾经由服务器升级而遭遇冷却能力欠缺的挑战？你最后究竟是抉择去调整现有的空调参数，还是增添了冷却设备？欢迎于评论区去分享你细致的经验以及解决方案。